Метод формування базових детекційних правил для систем виявлення вторгнень
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Метод формування базових детекційних правил для систем виявлення вторгнень
The method of development of basic detection rules for intrusion detection systems Метод формирования базовых детекционных правил для систем обнаружения вторжений |
|
| Creator |
Карпинский, Николай Петрович; Університет у Бєльсько-Бялій
Корченко, Анна Александровна; Національний авіаційний університет Ахметова, Санзира Тынымбаевна; Казахський національний дослідницький технічний університет ім. К.І. Сатпаева |
|
| Subject |
Інформаційна безпека
детекційні правила; атаки; кібератаки; аномалії; системи виявлення вторгнень; системи виявлення аномалій; системи виявлення атак УДК 004.056.53(045) Information Security detection rules; attacks; cyber attacks; anomalies; intrusion detection systems; anomaly detection systems; intrusion detection systems UDC 004.056.53(045) Информационная безопасность детекционные правила; атаки; кибератаки; аномалии; системы обнаружения вторжений; системы обнаружения аномалий; системы обнаружения атак УДК 004.056.53(045) |
|
| Description |
Внаслідок інтенсивного розвитку цифрового бізнесу, шкідливе програмне забезпечення та інші кіберзагрози стають все більш поширеними. Для підвищення рівня безпеки необхідні відповідні спеціальні засоби протидії, які здатні залишатися ефективними при появі нових видів загроз і дозволяють в нечітких умовах виявити кібератаки орієнтовані на множини ресурсів інформаційних систем. Різні атакуючі впливи на відповідні ресурси породжують різні множини аномалій в гетерогенному параметричному середовищі оточення. Відома кортежна модель формування набору базових компонент, що дозволяють виявити кібератаки. Для її ефективного застосування необхідна формальна реалізація підходу до формування наборів базових детекційних правил. З цією метою розроблено метод, орієнтований на вирішення задач виявлення кібератак в комп'ютерних системах, який реалізується за допомогою трьох базових етапів: формування підмножин ідентифікаторів аномальності; формування вирішальних функцій; формування умовних детекційних виразів. За допомогою такого методу можна сформувати необхідну множину детекційних правил, за якими визначається рівень аномального стану величин в гетерогенному параметричному середовищі оточення, характерний для впливу певного типу атак. Використання даного методу при побудові систем виявлення вторгнень дозволить розширити їх функціональні можливості, щодо виявлення кібератак в слабоформалізованому нечіткому середовищі оточення.
Due to the intensive development of digital business, malicious software and other cyber threats become more and more common. To increase the security level there is a need of relevant special control, which can remain effective when new types of threats are appeared and allows to detect the cyber attacks in fuzzy conditions targeting on many different resources of information systems. The various attacking effects on appropriate resources, generate different sets of anomalies in the heterogeneous parametric environment. It is also known the tuple model of set formation of basic components allowing us to detect cyber attacks. For its effective use it is required a formal approach implementation towards the sets formation of basic detection rules. With this objective the method focused on cyber attacks detection in computer systems was developed. This method is realized through three basic stages: formation of subsets of the anomalous IDs; the formation of critical functions; formation of a conditional detection expression. Using this method, it is possible to generate the necessary set of detection rules that determine the level of abnormal condition of values in the heterogeneous parametric environment. The implementation of this method in building intrusion detection systems will expand their functionality with respect to the cyber attacks detection in the weakly-formalized fuzzy environment. Вследствие интенсивного развития цифрового бизнеса, вредоносное программное обеспечение и другие киберугрозы становятся все более распространенными. Для повышения уровня безопасности необходимы соответствующие специальные средства противодействия, которые способны оставаться эффективными при появлении новых видов угроз и позволяющие в нечетких условиях выявить кибератаки, ориентированные на множество ресурсов информационных систем. Различные атакующие воздействия на соответствующие ресурсы порождают различные множества аномалий в гетерогенной параметрической среде окружения. Известна кортежная модель формирования набора базовых компонент, которые позволяют выявить кибератаки. Для ее эффективного применения необходима формальная реализация подхода к формированию наборов базовых детекционных правил. С этой целью разработан метод, ориентированный на решение задач выявления кибератак в компьютерных системах, который реализуется посредством трех базовых этапов: формирование подмножеств идентификаторов аномальности; формирование решающих функций; формирование условных детекционных выражений. С помощью такого метода можно сформировать необходимое множество детекционных правил, по которым определяется уровень аномального состояния величин в гетерогенной параметрической среде окружения, характерный для воздействия определенного типа атак. Использование данного метода при построении систем обнаружения вторжений позволит расширить их функциональные возможности относительно выявления кибератак в слабоформализованной нечеткой среде окружения. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2016-02-28
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/9790
|
|
| Source |
Ukrainian Information Security Research Journal; Том 17, № 4 (2015); 312-324
Защита информации; Том 17, № 4 (2015); 312-324 Захист інформації; Том 17, № 4 (2015); 312-324 |
|
| Language |
ru
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access). |
|