Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью вейвлет-нейронных сетей
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title | 
															Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью вейвлет-нейронных сетей
					 | 
		|
| Creator | 
															Мошенський, Ігор Віталійович
					 Мошенский, Игорь Витальевич Moshenskyi, Ihor Vitaliiovych Лебединський, Ігор Леонідович Лебединский, Игорь Леонидович Lebedynskyi, Ihor Leonidovych Ноздренков, Валерій Станіславович Ноздренков, Валерий Станиславович Nozdrenko, Valerii Stanislavovych  | 
		|
| Subject | 
															вейвлет-нейронна мережа
					 електричне навантаження прогнозування вейвлет-нейронная сеть электрическая нагрузка прогнозирование wavelet neural network electric load prognostication  | 
		|
| Description | 
															В даній роботі використовується модель прогнозування півгодинних електричних навантажень підприємства з безперервним циклом виробництва, яка ґрунтується на використанні вейвлет-нейронних мереж. Програмним шляхом на ЕОМ був виконаний прогноз півгодинних навантажень, при цьому отримані результати представлені в графічному і табличному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,3-2,2 %, максимальна похибка – 3,26 %.
					 В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании искусственных вейвлет-нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и в табличном виде. Точность прогнозируемых значений в большинстве случаев находилась в пределах 0,3-2,2 %, максимальная погрешность- 3,26 %. The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. Most perspective is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed.  | 
		|
| Publisher | 
															Изд-во СумГУ
					 | 
		|
| Date | 
															2012-02-20T06:40:51Z
					 2012-02-20T06:40:51Z 2011  | 
		|
| Type | 
															Article
					 | 
		|
| Identifier | 
															Мошенский, И.В. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью вейвлет-нейронных сетей [Текст] / И.В. Мошенский, И.Л. Лебединский, В.С. Ноздренков // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — №3. — С. 53-58.
					 http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24351  | 
		|
| Language | 
															ru
					 | 
		|