Аdaptive fuzzy clustering based on manhattan metrics in medical and biological applications
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Аdaptive fuzzy clustering based on manhattan metrics in medical and biological applications
|
|
| Creator |
Perove, I.
Bodyanskiy, Ye. |
|
| Subject |
алгоритм нечіткої кластеризації
манхеттенська метрика функція Лагранжа fuzzy clustering algorithm Manhattan metrics Lagrange function |
|
| Description |
Розглянуто алгоритм нечіткої кластеризації даних за наявності аномальних спостережень. Запропонований рекурсивний алгоритм нечіткої кластеризації даних ґрунтується на використанні манхеттенської метрики, що забезпечує високу швидкість обробки інформації та просту обчислювальну реалізацію. Результат апробації на даних медико-біологічних досліджень підтверджує ефективність запропонованого підходу. The problem of fuzzy clustering on the basis of the probabilistic fuzzy approach under the presence of outliers in data is considered. Recursive fuzzy clustering algorithm is proposed, which optimizes the objective function based on Manhattan metrics provides high speed of information processing and simple computational realization. The results of real data clustering confirm the effectiveness of proposed approach in medical data mining tasks.
|
|
| Date |
2016-02-23T15:10:27Z
2016-02-23T15:10:27Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Perova I. Аdaptive fuzzy clustering based on manhattan metrics in medical and biological applications / I. Perova, Ye. Bodyanskiy // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 8–12. – Бібліографія: 24 назви.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31293 |
|
| Language |
en
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|