Запис Детальніше

Обработка изображений на основе комбинированного векторного квантования с использованием полуконтролируемого обучения

Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Обработка изображений на основе комбинированного векторного квантования с использованием полуконтролируемого обучения
 
Creator Богучарский, С. И.
 
Subject матричные сигналы
нейросистема
векторное квантование
последовательная обработка
image
neurosystem
sequential processing
 
Description Предложен метод полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов данных и, прежде всего, изображений. Особенностью развиваемого подхода является то, что данные на обработку последовательно подаются на входы нейросистемы в виде матриц. Введенные алгоритмы обучения характеризируются вычислительной простотой и высоким быстродействием.
A method of semi-supervised learning of vector quantization neural networks for large data sets (first of all images) processing has been proposed. The approach peculiarity lies in the fact that the datain are submitted to the neural network input sequentially in the matrix form rather than in the traditional vector form. The introduced learning algorithms are characterized by computing simplicity and speed, which allows processing information stored in large-scale databases or coming in real time.
 
Date 2014-05-19T08:07:06Z
2014-05-19T08:07:06Z
2014
 
Type Article
 
Identifier Богучарский С. И. Обработка изображений на основе комбинированного векторного квантования с использованием полуконтролируемого обучения / С. И. Богучарский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Математическое моделирование в технике и технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 6 (1049). – С. 20-29.
2222-0631
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6111
 
Language ru
 
Publisher НТУ "ХПИ"