Применение нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивности теплообмена в насадке регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи
Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Применение нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивности теплообмена в насадке регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи
|
|
| Creator |
Кошельник, Александр Вадимович
Кошельник, Вадим Михайлович Мигура, Артем Александрович |
|
| Subject |
энергосбережение
радиально базисная функция многослойный персептрон |
|
| Description |
В статье показана возможность применения нейронных сетей для прогнозирования коэффициентов теплообмена регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи.Проводится сравнение нейронной сети типа многослойный персептрон (MLP) и радиально базисная функция (RBF). The feasibility of Neural Network have determined for forecast parameters of heat exchangers type of the regenerative air heater for glass furnaces. Neural Network multilayer perception (MLP) and radial basis function have analyzed. |
|
| Date |
2014-05-26T15:39:41Z
2014-05-26T15:39:41Z 2012 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Кошельник А. В. Применение нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивности теплообмена в насадке регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи / А. В. Кошельник, В. М. Кошельник, А. А. Мигура // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 9. – С. 75-81.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6738 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
НТУ "ХПИ"
|
|