Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
|
|
| Creator |
Ракитянська, Г. Б.
|
|
| Subject |
модель
гіпербокс розв'язки експертні |
|
| Description |
Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв’язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правил.
|
|
| Date |
2015-09-01T10:48:45Z
2015-09-01T10:48:45Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Ракитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил / Г. Б. Ракитянська // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 11 (1120). – С. 32-45.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16458 |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
НТУ "ХПІ"
|
|