Запис Детальніше

Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов

Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов
 
Creator Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Носков, Валентин Иванович
Хавина, Инна Петровна
 
Subject адаптивно резонансная теория
нейронные сети
массив изображений
базовая архитектура сети
режим обучения
 
Description Проаналізовані недоліки існуючих нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (АРТ). Запропоновані нові алгоритми навчання цих мереж без адаптації вагових зв'язків розподілених нейронів, що розпізнають. На прикладах продемонстрована працездатність нових алгоритмів навчання.
Lacks of existing neural networks adaptive resonant theories (ART) are analysed. New algorithms of training these networks without adaptation of weights of connections distributed recognizing neurons are offered. It is shown on examples of working capacity of new training algorithms.
 
Date 2015-09-11T07:41:13Z
2015-09-11T07:41:13Z
2006
 
Type Article
 
Identifier Дмитриенко В. Д. Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов / В. Д. Дмитриенко, В. И. Носков, И. П. Хавина // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2006. – № 23. – С. 35-48.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16735
 
Language ru
 
Publisher НТУ "ХПИ"