Применение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТ
Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Применение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТ
|
|
| Creator |
Звягинцева, Е. А.
Дудник, Алексей Валентинович |
|
| Subject |
двигатель постоянного тока
пространство состояний коэффициенты сети моделирование приводы потери энергии |
|
| Description |
В статье рассмотрена модель двигателя постоянного тока, что построенная как рекуррентная нейронная сеть в пространстве состояний. Выведено соотношение между параметрами двигателя и взвешивающими коэффициентами сети. Проведенное моделирование.
The application of neural network is discussed in this article. The neural network model for DC motor in state space was obtained and modeled. Several equations for weight coefficients and motor parameters were obtained too. |
|
| Date |
2015-10-27T09:52:50Z
2015-10-27T09:52:50Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Звягинцева Е. А. Применение рекуррентных нейронных сетей для идентификации параметров ДПТ / Е. А. Звягинцева, А. В. Дудник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Автоматика и приборостроение. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 57. – С. 92-96.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/17742 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
НТУ "ХПИ"
|
|