Запис Детальніше

Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств

Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств
 
Creator Логунова, О. С.
Посохов, И. А.
Миков, А. Ю.
 
Subject неоднозначная классификация
правила принадлежности
пустое множество
полное поглощение
ambiguous classification
classification of images
fuzzy sets
rule facilities
 
Description Предложена методика классификации изображений серных отпечатков на основе
нечетких множеств и правил принадлежности с использованием экспертных оценок. При
исследовании причин неоднозначной классификации введены области изменения формы
функции принадлежности: однозначной классификации, пустого множества, полного
поглощения и неоднозначной классификации. Однозначно классифицировано 100%
изображений.
The method of image classification sulfur prints based on fuzzy sets and rules of
accessories with expert assessments. In the study of the causes of ambiguous
classification change introduced form of membership function: unambiguous
classification, the empty set, complete absorption and ambiguous classification.
Definitely classified 100% of the images.
 
Date 2016-02-23T11:21:09Z
2016-02-23T11:21:09Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Логунова О. С. Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств / О. С. Логунова, И. А. Посохов, А. Ю. Миков // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 92-104.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19941
 
Language ru
 
Publisher НТУ "ХПИ"