Запис Детальніше

Дослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системи

Цифровой репозитарии Национального технического университета "Харьковский политехнический институт" (eNTUKhPIIR)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Дослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системи
 
Creator Скарга-Бандурова, І. С.
Білобородова, Т. О.
 
Subject підтримка прийняття рішень
оцінка ефективності
модель
патології
data analysis
prediction
decision support
algorithm performance evaluation model
 
Description Обґрунтовано необхідність використання методів інтелектуального аналізу даних для
розв'язання проблеми прогнозування уражень центральної нервової системи (ЦНС) у
новонароджених. Визначено основні етапи отримання даних для підтримки прийняття
рішень при прогнозуванні патологій ЦНС. Запропоновано нові інформаційні моделі
прогнозування гіпоксичного ураження ЦНС у новонароджених. Надано результати оцінки
ефективності базових алгоритмів аналізу даних.
The necessity of using data mining techniques to solve the problem of prediction
lesions of the central nervous system (CNS) in newborns. The main stages of data for
decision support in predicting CNS pathologies. The new information models
forecasting hypoxic CNS lesions in infants. Results of evaluating the effectiveness of
basic algorithms for data analysis.
 
Date 2016-02-24T09:03:08Z
2016-02-24T09:03:08Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Скарга-Бандурова І. С. Дослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системи / І. С. Скарга-Бандурова, Т. О. Білобородова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 134-143.
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19952
 
Language uk
 
Publisher НТУ "ХПІ"