Запис Детальніше

Зменшення розмiрностi матрицi "користувач-об’єкт" при колаборативнiй фiльтрацiї

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Зменшення розмiрностi матрицi "користувач-об’єкт" при колаборативнiй фiльтрацiї
 
Creator Савчук, Тамара
Сакалюк, Антон
 
Description Основним недолiком алгоритмiв колаборативної фiльтрацiї є необхiднiсть виконання великої кiлькостi опе- рацiй для обчислення ступеня схожостi об’єктiв або користувачiв при прогнозуваннi невiдомого рейтингу. Для зменшення трудомiсткостi операцiй при обчисленнi ступеня схожостi використовується пiдхiд пониження розмiрностi матрицi користувач-об’єкт, заснований на розкладаннi цiєї матрицi по сингулярним значенням.
The main disadvantage of collaborative filtering algorithms is the need to perform a large number of operations to calculate the degree of similarity of objects or users in predicting unknown rating. To reduce the complexity of operations when calculating the degree of similarity used dimension reduction matrix user-object based on the decomposition of this matrix by singular value.
 
Date 2016-01-15T14:21:44Z
2016-01-15T14:21:44Z
2012
 
Type Thesis
 
Identifier Савчук, Т. Зменшення розмiрностi матрицi "користувач-об’єкт" при колаборативнiй фiльтрацiї [Текст] / Тамара Савчук, Антон Сакалюк // Proceedings of the eighth international scientific-practical conference "Internet-Education-Science" (IES-2012), Vinnytsia, 1-5 October, 2012. - Vinnytsia : VNTU, 2012. - С. 45.
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3561
004.89
 
Language uk_UA
 
Publisher ВНТУ