Метод об’єднання оцінок для рекомендаційних систем на основі колаборативної фільтрації
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Метод об’єднання оцінок для рекомендаційних систем на основі колаборативної фільтрації
|
|
Creator |
Савчук, Тамара
Сакалюк, Антон |
|
Description |
Забезпечення точних рекомендацій має важливе значення для систем електронної комерції, щоб допомогти користувачам у прийнятті ефективних рішень вибору з множини варіантів. Колаборативна фільтрація є широко вживаним методом для генерації рекомендацій, основаних на оцінках користувачів, що мають спільні вподобання. Тим не менш, вона страждає від декількох притаманних їй проблем, як розрідженість даних і холодний старт. Для вирішення цих проблем був запропонований новий метод об’єднання оцінок, що включає інформацію соціальної довіри (тобто, довірених сусідів явно чи неявно зазначеної користувачами) у наданні рекомендації.
Providing high quality recommendations is important for e-commerce systems to assist users in making effective selection decisions from a plethora of choices. Collaborative filtering is a widely accepted technique to generate recommendations based on the ratings of like-minded users. However, it suffers from several inherent issues such as data sparsity and cold start. To address these problems, a novel method called “Merge ratings” was proposed to incorporate social trust information (i.e., trusted neighbors explicitly or implicitly specified by users) in providing recommendations. |
|
Date |
2016-01-18T08:53:01Z
2016-01-18T08:53:01Z 2014 |
|
Type |
Thesis
|
|
Identifier |
Савчук, Т. Метод об’єднання оцінок для рекомендаційних систем на основі колаборативної фільтрації [Текст] / Тамара Савчук, Антон Сакалюк // Proceedings of the ninth international scientific-practical conference "Internet-Education-Science" (IES-2014), Vinnytsia, 14 - 17 October, 2014. - Vinnytsia : VNTU, 2014. - С. 75-77.
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3664 004.89 |
|
Language |
uk_UA
|
|
Publisher |
ВНТУ
|
|