Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату
Artificial neural network for diagnosis of defects of hydro unit Искусственная нейроподобная сеть для диагностирования дефектов гидроагрегата |
|
| Creator |
Кацив, С. Ш.
|
|
| Subject |
діагностування дефектів гідроагрегату
штучна нейроподібна мережа амплітудно-частотно-часовий спектр диагностирование дефектов гидроагрегата искусственная нейроподобная сеть амплитудно-частотно-временнойспектр |
|
| Description |
Гідроагрегат є дуже складною динамічною гідроелектромеханічною системою і адекватний математичний опис залежності віброакустичного сигналу від всіх чинників, які викликають вібрацію, практично неможливий. Тому в цій роботі запропоновано для автоматизованого діагностування існуючих дефектів гідроагрегату використовувати тришарову штучну нейроподібну мережу, яка дозволить розглядати гідроагрегат як “чорну скриньку”. Наведена структура цієї мережі та її математична модель. Розглянуті деякі перерізи амплітудно-частотно-часових спектрів вібросигналів гідроагрегату і на їх основі зроблені попередні діагностичні висновки.
Гидроагрегат является очень сложной динамической гидроэлектромеханической системой и адекватное математическое описание зависимости виброакустического сигнала от всех факторов, вызывающих вибрацию, практически невозможен. Поэтому в этой работе предложено для автоматизированного диагностирования существующих дефектов гидроагрегата использовать трехслойную искусственную нейроподобную сеть, что позволит рассматривать гидроагрегат как “черный ящик”. Приведена структура этой сети и ее математическая модель. Рассмотрены некоторые сечения амплитудно-частотно-временных спектров вибросигналов гидроагрегата и на их основе сделаны предварительные диагностические выводы. The hydrounit is very difficult dynamic hydroelectromechanical system and adequate mathematical description of dependence vibrating signal by all factors causing vibration, practically is impossible. Therefore in this work it is offered for the automated diagnosing of existing defects of the hydrounit to use three-layer artificial neurosimilar network, that will allow to consider the hydrounit as «black box». The structure of this network and its mathematical model is given. Some sections peak-frequency-hour of spectra of vibrating signals of the hydrounit are considered and on their basis the preliminary diagnostic conclusions are made. |
|
| Date |
2016-01-19T12:46:37Z
2016-01-19T12:46:37Z 2013-11-01 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Кацив С. Ш. Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату [Текст] / С. Ш. Кацив // Інформаційні технології та комп ютерна інженерія. - 2013. - № 1.
2078-6387 1999-9941 http://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105 http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3757 681.518.3 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Publisher |
ВНТУ
|
|