Запис Детальніше

Прогнозування площі ріллі регіону на основі методів екстраполяції тенденції

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Прогнозування площі ріллі регіону на основі методів екстраполяції тенденції
 
Creator Грабовецький, Б. Є.
Чаплигіна, О. В.
Козяр, Л. В.
 
Subject площа ріллі
тенденція
закономірність
методи прогнозування
екстраполяція
середній абсолютний приріст
середній коефіцієнт зростання
часовий тренд
види рівнянь
парний лінійний коефіцієнт кореляції
парне кореляційне відношення
середня помилка апроксимації
первинні дані
вирівняні дані
 
Description В статті розглядається місце прогнозування в системі управління виробництвом. Наведені результати прогнозування, реалізовані за різними методами: на основі статистичних характеристик динамічного ряду – середній абсолютний приріст, середній коефіцієнт зростання, які розраховані за первинними (звітними) значеннями рівнів динамічного ряду; на основі рівнянь часового тренда; і, нарешті, на основі наведених вище статистичних характеристик, однак розрахованих за вирівняними даними відповідних рівнянь часового тренда.
Доведено необхідність практичного використання декількох варіантів прогнозів, необхідних для обґрунтування і прийняття альтернативних управлінських рішень.
The article is devoted to the forecasting in management system. The chosen equations based on the experience and graphs optimally describes the studied process (phenomenon, object); the equation is realized on the PC using the appropriate software; the equation is estimated for theoretical (logical) and statistical (matching the value of the statistical characteristics of set limits) adequacy; equation that best describes the study process is selected; some alternative projections are built.
The results of forecasting implemented by various methods: based on the statistical characteristics of the time series - average absolute increase, average growth rate, calculated by the primary ( reporting ) values of the dynamic range; based on the time trend; and, finally, on the basis of the above statistical characteristics, but calculated for the aligned data of time trend equations. The information is generated on base of arable land for the period of at least 5-7 years.
 
Date 2016-02-22T11:45:24Z
2016-02-22T11:45:24Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Чаплигіна О. В. Прогнозування площі ріллі регіону на основі на основі методів екстраполяції тенденції [Текст] / О. В. Чаплигіна, Б. Є. Грабовецький, Л. В. Козяр // Економічний простір : збірник наукових праць. - Дніпропетровськ : ПДАБА, 2015. – № 97. – С. 72–83.
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/8558
 
Language uk_UA
 
Publisher Придніпровська державна академія будівництва та архітектури