Структурно–функціональна організація та алгоритм роботи системи прогнозування переддіабетичного стану людини
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Структурно–функціональна організація та алгоритм роботи системи прогнозування переддіабетичного стану людини
Структурно–функціональная организация и алгоритм работы системы прогнозирования преддиабетического состояния человека Structural-functional organization and operation algorithm of system for prediction of pre-diabetic state of man |
|
| Creator |
Злепко, С. М.
Стенцель, Й. І. Сурова, Н. М. Тимчик, С. В. Лаугс, О. Л. Zlepko, S. M. Stentsel, Y. I. Surova, N. M. Tymchyk, S. V. Laugs, O. L. Злепко, С. М. Стенцель, И. И. Сурова, Н. М. Тымчик, С. В. Лаугс, О. Л. |
|
| Subject |
медична інформаційна система
неінвазивна діагностика переддіабет математична модель кореляція прогнозів медицинская информационная система неинвазивная диагностика преддиабет математическая модель корреляция прогнозов medical information system non-invasive diagnostics pre-diabetes mathematical model forecast correlation |
|
| Description |
В статті розглянуто питання неінвазивної діагностики переддіабетичного стану, яку можна використовувати в експрес-моніторингу населення. В роботі розроблено автоматизовану систему прогнозування переддіабетичного стану людини, яка вклю-чає в себе програмну та апаратну частини, основними складовими якої є підсистеми дослідження, оцінювання стану і прийняття рішення, що у сукупності із розробленими програмними та інформаційними забезпеченнями реалізують запропоновані методи і моделі для прогнозування переддіабетичного стану. Система дозволяє визначати можливість застосування неінвазивних методів для діагностики цукрового діабету.
В статье рассмотрен вопрос неинвазивной диагностики преддиабетического состояния, которую можна использовать в экспресс-мониторинге населения. В работе разработано автоматизированную систему прогнозирования преддиабетического со-стояния человека, которая включает в себя программную и аппаратную часть, основными составляющими которой являются подсистемы исследования, оценивания состояния и принятия решения, что в совокупности с разработанным программным и ин-формационным обеспечением реализуют предложенные методы и модели для прогнозирования преддиабетического состояния. Система позволяет определять возможность использования неинвазивных методов для диагностики диабета. In the article the question of non-invasive diagnosis of pre-diabetic state is discussed, that can be used for rapid monitoring of the population. In this paper we developed an automated system for prediction of the pre-diabetic state of man, which includes hardware and software. It’s basic components are the subsystem of research, state estimation and decision-making, in conjunction with developed soft-ware and informational support which realizes the proposed methods and models to predict the pre-diabetic state. The system allows to de-termine the possibility of using non-invasive methods for the diagnosis of diabetes. Automated forecasting system and the algorithm of its functioning are constructed in such way that the determination of blood glucose level with non-invasive techniques makes it possible to study the status of diabetes (healthy, pre-diabetes, type 1 diabetes, type 2 diabetes). |
|
| Date |
2016-02-22T12:59:07Z
2016-02-22T12:59:07Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Структурно-функціональна організація та алгоритм роботи системи прогнозування переддіабетичного стану людини [Текст] / С. М. Злепко, Й. І. Стенцель, Н. М. Сурова [та ін.] // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. – 2013. – № 16 (205), ч. 2. – С. 93–99.
1998-7927 http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/8563 004.9:616.379 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Publisher |
Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля
|
|