Асимптотична оцiнка глибинних класифiкаторiв на основi моделi зсуву розташування
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Асимптотична оцiнка глибинних класифiкаторiв на основi моделi зсуву розташування
|
|
| Creator |
Галкiн, О.А.
|
|
| Subject |
Iнформатика та кiбернетика
|
|
| Description |
Дослiджується асимптотична поведiнка непараметричних класифiкаторiв симплiцiальної, напiвпросторової та просторової глибини при вiдповiдних умовах регулярностi. Дослiдження проводиться для побудови класифiкатора максимальної глибини, коли всi апрiорнi ймовiрностi конкуруючих класiв є рiвними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифiкатор максимальної глибини не залежить вiд спецiальної параметричної форми роздiлової поверхнi та класифiкує елемент даних до класу, вiдносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Дослiджено випадок нерiвних апрiорних ймовiрностей, коли рiзнi множини даних можуть не належати до спiльного сiмейства елiптичних розподiлiв. Исследуется асимптотическое поведение непараметрических классификаторов симплициальной, полупространственной и пространственной глубины при соответствующих условиях регулярности. Исследование проводится для построения классификатора максимальной глубины, когда все априорные вероятности конкурирующих классов равны и удовлетворяется модель смещения расположения. Построенный классификатор максимальной глубины не зависит от специальной параметрической формы разделительной поверхности и классифицирует элемент данных к классу, относительно которого этот элемент имеет максимальную глубину расположения. Исследован случай неравных априорных вероятностей, когда различные множества данных могут не принадлежать общему семейству эллиптических распределений. The asymptotic behavior of non-parametric simplicial depth, half-space depth, and spatial depth classifiers is studied under appropriate regularity conditions. The research is carried out for the construction of a maximum depth classifier, when all a priori probabilities of all the competing classes are equal, and the location shift model holds. The constructed maximum depth classifier does not depend on the special parametric form of the dividing surface and classifies the data item to a class, with respect to which the element has a maximum depth of location. The case of unequal a priori probabilities is studied, when different data sets may not belong to the common family of elliptical distributions. |
|
| Date |
2016-04-05T11:58:15Z
2016-04-05T11:58:15Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Асимптотична оцiнка глибинних класифiкаторiв на основi моделi зсуву розташування / О.А. Галкiн // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2015. — № 11. — С. 30-35. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97944 519.7 |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Доповіді НАН України
|
|
| Publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
|
|