Звіт про науково-дослідну роботу № 273 Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Бодянський, Є. В.
Плісс, І. П. |
|
| Date |
2016-04-19T06:55:30Z
2016-04-19T06:55:30Z 2016-04-19T06:55:30Z |
|
| Identifier |
http://hdl.handle.net/123456789/2942
|
|
| Description |
Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.
обчислювальний інтелект |
|
| Language |
uk
|
|
| Subject |
м’які обчислення
самонавчання обчислювальний інтелект гібридні системи нейро- нео- фаззі- вейвлет- мережі інтелектуальна обробка та аналіз даних в умовах невизначеності аномальні викиди нечіткими функціями належності типу-2 |
|
| Title |
Звіт про науково-дослідну роботу № 273 Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями
|
|
| Type |
Other
|
|