Афiнно-iнварiантнi глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Афiнно-iнварiантнi глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв
|
|
| Creator |
Галкiн, О.А.
|
|
| Subject |
Iнформатика та кiбернетика
|
|
| Description |
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень. Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям. Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values. |
|
| Date |
2016-04-20T13:36:32Z
2016-04-20T13:36:32Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Афiнно-iнварiантнi глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв / О.А. Галкiн // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/99001 519.7 |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Доповіді НАН України
|
|
| Publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
|
|