Запис Детальніше

ANALYSIS METHODS OF INFORMATION PROTECTION IN A RELATIONAL DATABASE MONGODB

Наукові журнали НАУ

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title ANALYSIS METHODS OF INFORMATION PROTECTION IN A RELATIONAL DATABASE MONGODB
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В НЕРЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЕ ДАНЫХ MONGODB
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ В НЕРЕЛЯЦІЙНІЙ БАЗІ ДАНИХ MONGODB
 
Creator Мелешко, О. О.
Шмир, М. А.
 
Subject
MongoDB;NoSQL;TLS / SSL; authentication; Localhostexceptions; SCRAM-SHA-1; MONGODB-CR; Х.509; Kerberos; LDAP proxyauthentication; role; encryption; FIPS; Rest; audit.
UDC 004.056.53:004.65(045)

MongoDB; NoSQL; TLS / SSL; аутентификация; исключения Localhost; SCRAM-SHA-1; MONGODB-CR; Х.509; Kerberos; LDAP прокси аутентификация; роль; шифрования; FIPS; Rest; аудит.
УДК 004.056.53:004.65(045)

MongoDB; NoSQL; TLS/SSL; аутентифікація; винятки Localhost; SCRAM-SHA-1; MONGODB-CR; Х.509; Kerberos; LDAP проксі-аутентифікація; роль; шифрування; FIPS; Rest; аудит.
УДК 004.056.53:004.65(045)
 
Description The main resolution of this article is to analyze the possible methods of information protection in non-relational database MongoDB. In this article the basic methods of unauthorized access to information; investigated material domestic and foreign authors; considered standards that are used to provide cryptographic system stability; the practical recommendations on database administration; The proposals for improving the security features of the system by using the new software. Also defined methods possible unauthorized access to MongoDB. Based on the analysis the main mechanisms to protect against unauthorized access, and how to improve them. Because MongoDB - one of the best non-relational document oriented database that uses a variety of mechanisms crypto protection. It is proved that the main cause is ignorance hacking systems administrators of all defense mechanisms.
Главной постановлением данной статьи является проведение анализа возможных методов защиты информации в нереляционные базе данных MongoDB. В данной статье определены основные способы несанкционированного доступа к информации; исследованы материалы отечественных и зарубежных авторов; рассмотрены стандарты, используемые для обеспечения криптографической стойкости системы; приведены практические рекомендации по администрированию базы данных; приведены предложения по улучшению защитных функций системы с помощью использования нового программного обеспечения. Также определяются возможные способы несанкционированного доступа к MongoDB. На основе проведенного анализа определен список основных механизмов защиты от несанкционированного доступа, а также методы их совершенствования. Поэтому MongoDB - одна из лучших документо-ориентированный нереляционные база данных, использует различные крипто устойчивые механизмы защиты. Доказано, что основной причиной взломов системы является незнание администраторов всех механизмов защиты.
Головною постановою даної статті є проведення аналізу можливих методів захисту інформації в нереляційній базі даних MongoDB. У даній статті визначено основні способи несанкціонованого доступу до інформації; досліджено матеріали  вітчизняних та зарубіжних авторів; розглянуто стандарти, які використовуються для забезпечення криптографічної стійкості системи; наведено практичні рекомендації щодо адміністрування бази даних; наведені пропозиції щодо покращення захисних функцій системи за допомогою використання нового програмного забезпечення. Також визначаються ймовірні методи несанкціонованого доступу до MongoDB.  На основі проведеного аналізу визначено список основних механізмів захисту від несанкціонованого доступу, а також методи їх удосконалення. Тому MongoDB – одна з найкращих документо-орієнтована нереляційна база даних, що використовує різноманітні крипто стійкі механізми захисту. Доведено, що основною причиною взломів системи є незнання адміністраторів усіх механізмів захисту.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2016-04-29
 
Type


 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/10094
 
Source Наукоємні технології; Том 29, № 1 (2016); 78-81
Science-based technologies; Том 29, № 1 (2016); 78-81
Наукоемкие технологии; Том 29, № 1 (2016); 78-81
 
Language uk