Звіт про науково-дослідну роботу № 245 Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Creator |
Бодянський, Є. В.
Плісс, І. П. |
|
Date |
2016-05-26T06:08:55Z
2016-05-26T06:08:55Z 2016-05-26T06:08:55Z |
|
Identifier |
http://hdl.handle.net/123456789/3032
|
|
Description |
Розроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем. |
|
Language |
uk
|
|
Subject |
еволюційні гібридні системи
обчислювальний інтелект змінна структура метод групового урахування аргументів інтелектуальний аналіз даних |
|
Title |
Звіт про науково-дослідну роботу № 245 Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних
|
|
Type |
Other
|
|