Метод виявлення вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET на основі нечіткої бази знань
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Метод виявлення вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET на основі нечіткої бази знань
МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ В МОБИЛЬНЫЕ РАДИОСЕТИ КЛАССА MANET НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ METHOD OF INTRUSION DETECTION IN MOBILE RADIO NETWORKS ON THE BASIS OF FUZZY KNOWLEDGE BASES |
|
| Creator |
С.В. Сальник
В.В. Сальник Я.А. Стемпковська С.В. Сальник В.В. Сальник Я.А. Стемпковская S.V. Salnyk V.V. Salnyk Y.O. Stempkovska |
|
| Subject |
Розвиток радіотехнічного забезпечення, асу та зв’язку повітряних сил
УДК 621.396 мобільні радіомережі, MANET, забезпечення безпеки мобільної радіомережі, методи виявлення вторгнень, ANFIS мобильные радиосети, MANET, обеспечения безопасности мобильной радиосети, методы обнаружения вторжений, ANFIS mobile network, MANET, mobile radio network security, intrusion detection methods, ANFIS |
|
| Description |
В статті представлено метод виявлення вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET на основі нечіткої бази знань, який ґрунтується на нейро-нечіткій моделі ANFIS. Розробка методу полягала в: модифікації моделі ANFIS для застосування її в мобільних радіомережах класу MANET, проведенні самонавчання бази знань методів виявлення вторгнень, покращенні можливостей конкурування та навчання нейронів мережі, підрахунку потенціалу нейронів мережі, застосуванні нейро-нечіткого алгоритму. Вказана розробка дозволила покращити швидкість навчання нейро-нечіткої мережі, підвищити точність та швидкість виявлення вторгнень у мобільних радіомережах, а також застосовувати мережу при нечіткій мережевій активності. Визначені завдання, щодо подальших досліджень, в яких буде розроблено метод оцінки ефективності методів виявлення вторгнень в МР класу MANET.
В статье представлен метод обнаружения вторжений в мобильных радиосетях класса MANET на основе нечеткой базы знаний, основанный на нейро-нечеткой модели ANFIS. Разработка метода заключалась в: модификации модели ANFIS для применения в мобильных радиосетях класса MANET, проведении самообучения базы знаний методов обнаружения вторжений, улучшении возможностей конкурирования и обучения нейронов сети, подсчета потенциала нейронов сети, применении нейро-нечеткого алгоритма. Указанная разработка позволила улучшить скорость обучения нейро-нечеткой сети, повысить точность и скорость обнаружения вторжений в мобильных радиосетях, а также применять сеть при нечеткой сетевой активности. Определены задачи дальнейших исследований, в которых будет разработан метод оценки эффективности методов обнаружения вторжений в МР класса MANET. In article presents a method of intrusion detection in mobile radio networks class MANET based on fuzzy knowledge base based on neuro - fuzzy model ANFIS. Development method was in ANFIS model modified for use in its mobile radio networks class MANET, conduct self-knowledge base intrusion detection techniques, improved learning opportunities and compete neuronal network, calculating potential neuronal network, the use of neuro - fuzzy algorithm. The said development helped improve the speed of learning neuro-fuzzy network, improve the accuracy and speed of intrusion detection in mobile radio networks, and apply network with fuzzy network activity. Defined task for future studies that will assess effectiveness method of intrusion detection methods in the MR class MANET. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2016
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17221
|
|
| Source |
Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. — 2016. — № 4(25). 93-98
Наука и техника Воздушных Сил Вооруженных Сил Украины. — 2016. — № 4(25). 93-98 Science and Technology of the Air Force of Ukraine. — 2016. — № 4(25). 93-98 2223-456X |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17221/nitps_2016_4_21.pdf
|
|