Обобщение понятий по признакам: методы теории приблизительных множеств
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Обобщение понятий по признакам: методы теории приблизительных множеств
Узагальнення понять за ознаками: методи теорії приблизних множин Rougth set theory: concept of generalization |
|
| Creator |
А.И. Коваленко
С.А. Марьин Д.Э. Ситников А.І. Коваленко С.О. Мар’їн Д.Е. Ситніков A.I. Kovalenko S.A. Maryin D.E. Sitnikov |
|
| Subject |
Кібернетика та системний аналіз
УДК 4.7 теория приблизительных множеств, обобщение понятий, экспертная система, информационная система, отношение неразличимости, пространство аппроксимаций, пространство приближений, эквивалентность, нижнее приближение для множества, верхнее приближение для множества, обобщенное решение теорія приблизних множин, узагальнення понять, експертна система, інформаційна система, ставлення непомітності, простір апроксимацій, простір наближень, еквівалентність, нижнє наближення для безлічі, верхнє наближення для безлічі, узагальнене рішення rough sets theory, generalization of concepts, expert system, information system, attitude indistinguishable space approximations, approximation space, equivalence, the lower approximation of the set upper approximation for the set, a generalized solution |
|
| Description |
В статье рассматривается ряд вопросов связанных с индуктивным обобщением понятий в современных интеллектуальных и в экспертных системах. Достаточно подробно исследован логический подход к определению списка признаков, по которым можно построить такое обобщение. Для этого исследуется функция различимости, матрица различимости и срез в рамках теории приблизительных множеств. Рассмотрен пример, иллюстрирующий описанный метод.
У статті розглядається ряд питань пов'язаних з індуктивним узагальненням понять в сучасних інтелектуальних та експертних системах. Проведено докладне дослідження логічного підходу до визначення переліку ознак, за яким будується таке узагальнення. Для рішення цієї задачі досліджується функція розрізнення, матриця розрізнення та зріз. Розглянуто приклад, який ілюструє використовуваний метод і його переваги. The article discusses a number of issues related to the inductive generalization of concepts in intelligent and expert systems. We studied logical approach to the definition of attributes list on which we can construct a generalization. To investigate the distinctiveness function, the matrix section and legibility. An example illustrating the method used and its advantages. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2016
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17255
|
|
| Source |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2016. — № 4(49). 92-96
Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2016. — № 4(49). 92-96 Scientific works of Kharkiv national Air Force University. — 2016. — № 4(49). 92-96 2073-7378 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17255/zhups_2016_4_19.pdf
|
|