Principles of synthesis of logic and linguistic models of natural language sentences
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Principles of synthesis of logic and linguistic models of natural language sentences
Правила синтеза логико-лингвистических моделей предложений естественного языка Правила синтезу логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови |
|
| Creator |
Вавіленкова, А. І.; кафедра Комп’ютеризованих систем управління навчально-наукового інституту Комп’ютерних інформаційних технологій Національний авіаційний університет |
|
| Subject |
—
logical and linguistic model; synthesis;natural language; logical connections;content — — логико-лингвистическая модель; синтез; естественный язык; логические связи; содержание — — логіко-лінгвістична модель; синтез; природна мова; логічні зв’язки; зміст — |
|
| Description |
The paper formulates the basic problem of the content automatic processing of textual information. An author describe formal rules by which we can found logical connections between natural language sentences that compose the electronic text document. Principles of synthesis of logic and linguistic models (LLM) are the conditions under which, within LLM, we can replace components identical by content and form one-dimensional arrays, elements of which are words or phrases that connect natural language sentences to each other in text’s parts. The above principles can be applied to text’s sentences, which are arranged sequential, as well as for sentences from several paragraphs. Expansion and improvement of principles of synthesis for various methods of logical connection between the parts of the text will improve the search content quality using formal logic and linguistic models.
В статье сформулирована основная проблема содержательной автоматической обработки текстовой информации. Описаны формальные правила, по которым можно будет найти логическую связь между предложениями естественного языка, из которых состоит электронный текстовый документ.Правила синтеза логико-лингвистических моделей представляют собой условия, при выполнении которых в логико-лингвистических моделях осуществляется замена тождественных по содержанию компонент, а также создаются одномерные массивы, элементы которых являются словами или словосочетаниями, которые, в свою очередь, связывают предложения естественного языка в частях текста.Правила синтеза логико-лингвистических моделей предложений естественного языка можно применять как для предложений, стоящих последовательно один за другим, так и для предложений нескольких абзацев. Расширение и усовершенствование правил синтеза для разнообразных методов логической связи между частями текста обеспечим повышение качества поиска содержания с использование логико-лингвистических моделей. У статті сформульованоосновну проблему змістовної автоматичної обробки текстової інформації. Описано формальні правила, за якими можна буде знайти логічні зв’язки між реченнями природної мови, з яких складається електронний текстовий документ.Правила синтезу логіко-лінгвістичних моделей представляють собою умови, при виконанні яких в логіко-лінгвістичних моделях здійснюються заміни тотожних за змістом компонент, а також утворюються одномірні масиви, елементи яких є словами чи словосполученнями, що пов’язують речення природної мови одне з одним у частинах тексту.Правила синтезу логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови можна застосовувати як для речень, розташованих у тексті послідовно, так і для речень з декількох абзаців.Розширення та удосконалення правил синтезу для різноманітних методів логічного зв’язку між частинами тексту забезпечить підвищення якості пошуку змісту з використанням формальних логіко-лінгвістичних моделей. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-05-19
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/11551
10.18372/2310-5461.33.11551 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 33, № 1 (2017); 3-7
Science-based technologies; Том 33, № 1 (2017); 3-7 Наукоемкие технологии; Том 33, № 1 (2017); 3-7 |
|
| Language |
uk
|
|