Запис Детальніше

Modelling complex networks by random hierarchical graphs

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Modelling complex networks by random hierarchical graphs
 
Creator Wróbel, M.
 
Description Numerous complex networks contain special patterns, called network motifs. These are specific subgraphs,
which occur oftener than in randomized networks of Erd˝os-R´enyi type. We choose one of them, the triangle,
and build a family of random hierarchical graphs, being Sierpi ´nski gasket-based graphs with random “decorations”.
We calculate the important characteristics of these graphs – average degree, average shortest path
length, small-world graph family characteristics. They depend on probability of decorations. We analyze the
Ising model on our graphs and describe its critical properties using a renormalization-group technique.
Багато комплексних мереж мiстять особливi шаблони, так званi мережевi мотиви. Вони є спецiальними пiдграфами, що з’являються частiше нiж у випадкових мережах типу Ердоша-Ренi. Ми обрали один з таких шаблонiв – трикутник, i побудували сiмейство випадкових iєрархiчних графiв, визначених за гаскетом Серпiнського з випадковими “декорацiями”. Розрахованi важливi характеристики таких графiв – середнiй ступiнь, середня довжина шляху, характеристики сiмейства графiв “тiсного свiту”. Вони залежать вiд iмовiрностi декорацiй. Проаналiзовано модель Iзiнга на наших графах, описано її критичнi властивостi з використанням методу ренорм-групи.
 
Date 2017-06-04T17:24:02Z
2017-06-04T17:24:02Z
2008
 
Type Article
 
Identifier Modelling complex networks by random hierarchical graphs / M. Wróbel // Condensed Matter Physics. — 2008. — Т. 11, № 2(54). — С. 341-346. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
1607-324X
PACS: 05.50.+q, 05.70.Fh, 75.10.Nr, 89.75.-k
DOI:10.5488/CMP.11.2.341
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/119146
 
Language en
 
Relation Condensed Matter Physics
 
Publisher Інститут фізики конденсованих систем НАН України