Исследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображений
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Исследование архитектуры сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображений
Дослідження архітектури згорткових нейронних мереж для вирішення задачі класифікації зображень Study of convolutional neural networks models for solving the problem of image classification |
|
| Creator |
А.А. Дашкевич
А.О. Дашкевич A. Dashkevich |
|
| Subject |
Системи штучного інтелекту
УДК 4.93 искусственная нейронная сеть, свертка, субдискретизация, классификация изображений штучна нейронна мережа, згортка, субдискретизація, класифікація зображень artificial neural network, convolution, pooling, image classification |
|
| Description |
В работе проведен процесс моделирования сверточных искусственных нейронных сетей. Исследовано влияние количества слоев свертки и субдискретизации в сверточной сети на точность классификации изображений.
В роботі проведено процес моделювання загорткових штучних нейронних мереж. Досліджено вплив кількості шарів згортки і субдиретизації в згортковій мережі на точність класифікації зображень. The modeling process of convolutional artificial neural networks is described. The convolutional network layers number influence on quality of image classification is researched. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2017
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17668
|
|
| Source |
Системи обробки інформації. — 2017. — № 4(150). 109-112
Системы обработки информации. — 2017. — № 4(150). 109-112 Information Processing Systems. — 2017. — № 4(150). 109-112 1681-7710 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17668/soi_2017_4_25.pdf
|
|