Запис Детальніше

Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения
Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory
 
Creator Грипич, Ю.А.
 
Subject Risk assessment
agricultural monitoring
neural netwo
Оценка рисков
multi-source data processing
rk
обработка разнородных данных
сельскохозяйственный мониторинг
нейронная сеть
 
Description This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the
respect to the crops development and droughts. It is solved using different information
(satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this
problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk
assessment are proposed
В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки
рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе
разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных
моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи
математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического
применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине
 
Date 2011-12-06T06:24:43Z
2011-12-06T06:24:43Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Грипич Ю.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 122-129
УДК 004.7
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867
 
Relation Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20
 
Publisher ДВНЗ «ДонНТУ»