Запис Детальніше

Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных
Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment
 
Creator Скакун, С.В.
 
Subject flood risk
statistical learning theory
heterogonous geospatial data
ensemble of classifiers
Риск наводнений
статистическая теория обучения
ансамбль классификаторов
разнородные геопространственные данные
 
Description This paper focuses on flood risk assessment using a set of heterogonous geospatial
data. This approach is based on the statistical learning theory and the use of ensemble of
classifiers for detection of density probability of hazardous event. This approach is used for
flood risk assessment for the territory of Namibia within Sensor Web for Namibian Pilot
project on integrated flood management and water related vector borne disease modeling
В работе предложен единый подход к оцениванию рисков, связанных с
чрезвычайными ситуациями природного характера на основе разнородной
геопространственной информации. Подход базируется на применении статистической
теории обучения и предполагает использование ансамбля классификаторов для
определения плотности вероятности стихийного бедствия. Данный подход использован
в рамках мflood riskеждународного пилотного проекта «Sensor Web Project for Flood Monitoring
in Namibia» для глобального детектирования наводнений
 
Date 2011-12-06T12:17:40Z
2011-12-06T12:17:40Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных / Скакун С.В.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 94-100
УДК 004.7
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2917
 
Relation Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;16
 
Publisher ДВНЗ «ДонНТУ»