Запис Детальніше

Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей
The method of improving accuracy of forecasting regression models
 
Creator Смирнов, А.В.
Рычка, О.В.
 
Subject linear regression forecasting models
линейная регрессионная прогнозная модель
elimination of anomalous and unimportant values
исключение аномальных и малозначащих измерений.
 
Description The original method of improving accuracy of regression forecasting models and its
modification is offered. The method is based on elimination of part of the anomalous and
unimportant values which are out of rectangle. The rectangle is built on a line of the equation
B x A Y ˆ + ⋅ = with sides 2k·SD of residuals ei and 2l|A|·SD Xi. The values k and l are
determined after reaching R2
a set quantity. Comparison new method with the known Cook's
method at the use of multi-criteria approach is conducted.
Предложен оригинальный метод повышения качества регрессионных
прогнозных моделей, основанный на исключении части аномальных и малозначащих
измерений вне прямоугольника, и его модификации. Прямоугольник построен на линии
уравнения B x A Y ˆ + ⋅ = со сторонами 2k СКО невязок ei и 2l|A| СКО Xi. Величины k и l
определяются при достижении R2
заданного значения. Проведено сопоставление с известным методом Кука при использовании многокритериального подхода.
 
Date 2011-12-06T13:01:34Z
2011-12-06T13:01:34Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей / Смирнов О.В., Рычка О.В.// Сборник трудов ДонНТУ серии "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". − 2010. − Вып. 11(154). − С.141-147
УДК 681.3.07
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2925
 
Relation Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;24
 
Publisher ДВНЗ «ДонНТУ»