Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов
Models of neural and neuro-fuzzy network comparison criterions in the tasks of diagnostics and pattern classification |
|
| Creator |
Субботин, С.А.
|
|
| Subject |
neural network
comparison criterion neuro-fuzzy network diagnostics нейронная сеть pattern recognition нейро-нечеткая сеть критерий сравнения диагностика распознавание образов |
|
| Description |
The complex of criterions for an estimation of properties artificial neural and neuro- fuzzy networks is proposed. It includes criterions of variety, overfitting, elasticity, equifinality, sta-bility to a noise, emergency, and also set monotonicity for a neural model construction. The application of offered criterions in practice allows to automatize the process of a construction, analysis and comparison of neural models for problem solving of diagnostics and patternt classification |
|
| Date |
2011-12-06T13:05:29Z
2011-12-06T13:05:29Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов / Субботин С.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 148-152
УДК 004.93 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2926 |
|
| Relation |
Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;25
|
|
| Publisher |
ДВНЗ «ДонНТУ»
|
|