Запис Детальніше

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ
 
Creator Куссуль., Н.Н.
Шелестов, А.Ю.
Скакун, С.В.
 
Subject радиолокационные данные
определение затоплений
нейросетевые модели
 
Description В работе предложен новый подход для выявления затопленных
территорий на основе радиолокационных данных. Для сегментации и
классификации спутниковых изображений используются нейронные
сети – самоорганизующиеся карты Кохонена. Предложенный подход
верифицирован на данных спутника ERS-2 во время наводнения на
р. Тиса в марте 2001 г.
 
Date 2012-01-13T12:12:08Z
2012-01-13T12:12:08Z
2007-10-10
 
Type Article
 
Identifier Н.Н. Куссуль., А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ. Материалы 2-й международной научно-технической конференции "Моделирование и компьютерная графика - 2007". Донецк, 10 - 12 октября 2007 г. Стр. 8-11.
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4017
 
Publisher Донецкий национальный технический университет