Запис Детальніше

Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу
Testing of the experiment result of explosives for resistance to mechanical impact is based on using wavelet transform
 
Creator Самощенко, О.В.
Лабінський, К.М.
Прилепський, В.О.
 
Subject вибухова речовина
спектральний аналіз
вейвлет-перетворення
штучна нейронна мережа
персептрон
spectral analysis
explosion of mines
wavelet transform
neural networks
perceptron
 
Description Розглянуто алгоритм автоматичної фіксації результатів випробувань вибухових речовин
на стійкість до механічного удару із використанням вейвлет-перетворення. Методика
розпізнавання передбачає попередній аналіз характеру звукових сигналів, сегментацію,
вибір оптимальних параметрів вейвлет-перетворення, а також побудову класифікатора
на основі штучних нейронних мереж.
This work is
devoted to one of the most important and complex problem of the digital signal processing –
process recognition. Applied to the testing of explosives for resistance to mechanical impact, the
researched method leads to the automatically objective deciding of the experiment result. This
research is extremely urgent because of deep influence of accuracy and reliability of the tests to
efficacy and safety of mine and underground construction building. The algorithm of explosion
acoustic signal was developed in this work. It is based on using packet wavelet transform
technique for spectral analysis and artificial neural networks for pattern recognition.
Classification of signals is based on such artificial neural networks architectures as multilayer
perceptron, radial-basis and probabilistic networks.
 
Date 18.06.2011
2012-01-23T07:55:32Z
2012-01-23T07:55:32Z
2011-06-18
 
Type Article
 
Identifier О.В. Самощенко, К.М. Лабінський, В.О. Прилепський. Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу.// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 156-161.
ISSN 1996-1588
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4231
 
Publisher Донецкий национальный технический университет