Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети
The prediction of the states with using of the control neural network |
|
| Creator |
Новаковская, А.О.
|
|
| Subject |
сорбент
сорбция модель прогноз состояния нейрон нейронная сеть sorbent sorption model prediction states neuron neural network |
|
| Description |
В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения. In this article features of the control of the silver extraction from the secondary liquids are consider. For extraction biological sorbents are using, that are waste products of the pharmaceutical industry. Mathematical models are presented as neurons of the multilayer multiinput neural network, where switching of the travel line between layers is subordinated to the logical rules of the technological aggregates switching. Is provided that concrete initial values of the Cauchy problem are corresponding to the every switch point. |
|
| Date |
18.06.2011
2012-01-23T09:38:13Z 2012-01-23T09:38:13Z 2011-06-18 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
А.О. Новаковская. Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.192-196.
ISSN 1996-1588 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4249 |
|
| Publisher |
Донецкий национальный технический университет
|
|