Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов
Fuzzy system of pattern recognition for petrochemical products classification problem |
|
| Creator |
Козловский, В.А.
Максимова, А.Ю. |
|
| Subject |
распознавание образов
нечеткая логика анализ данных pattern recognition fuzzy logic data mining |
|
| Description |
Решается задача классификации жидких нефтепродуктов. Cтроится нечеткая система на правилах с лингвистическими переменными. Настройка базы знаний выполняется на основе функционалов скользящего контроля. Для повышения качества распознавания было выполнено разбиение на кластеры некоторых классов образов, что позволило улучшить качество распознавания на 2% по сравнения с исходным алгоритмом (92% верно распознанных объектов). It is solved the petrochemical products classification problem. It is suggested fuzzy-rule-based system on linguistic variable. The tuning of system is carried out on the base of cross-validation functional. To improve the quality of recognition was performed the division on clusters for some classes of image. As a result was obtained increasing of pattern recognition quality by 2% against source algorithm (92% correctly recognized objects). |
|
| Date |
18.06.2011
2012-01-23T09:53:38Z 2012-01-23T09:53:38Z 2011-06-18 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
В.А. Козловский, А.Ю. Максимова. Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.200-205.
ISSN 1996-1588 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4251 |
|
| Publisher |
Донецкий национальный технический университет
|
|