ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ГОРНЫХ РАБОТ И ЕЕ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ УГОЛЬНОЙ ШАХТЫ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ГОРНЫХ РАБОТ И ЕЕ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ УГОЛЬНОЙ ШАХТЫ
|
|
| Creator |
Захарова, Л.Н.
Назимко, В.В. |
|
| Subject |
стохастическое моделирование
управление проектами и программами риски чувствительность проекта нейронные сети |
|
| Description |
Для анализа чувствительности программы развития горных работ на угольной шахте разработана стохастическая модель, которая базируется на ориентированном мультиграфе, веса которого вы- числяются с помощью процедуры самплинга. Вариация случайных значений темпов основных процес- сов добычи угля вычислялась с помощью специально натренированной искусственной нейронной сети. Установлены параметры случайных функций темпов подготовки и добычи угля, а также доказана максимальная чувствительность проекта подземной угледобычи к фактору малоамплитудной нарушенности. Для аналізу чутливості програми розвитку гірничих робіт на вугільній шахті розроблена стохастична модель, яка базується на орієнтованому мультіграфі, ваги якого обчислюються за допомогою процедури самплінга. Варіація випадкових значень темпів основних процесів видобутку вугілля обчислювалася за до- помогою спеціально натренованої штучної нейронної мережі. Встановлено параметри випадкових функцій темпів підготовки і видобутку вугілля, а також доведена максимальна чутливість проекту підземного вугле- видобутку до чинника малоамплітудної нарушенності. A stochastic model has been developed to investigate sensitivity of a coal mining program. This model uses the mathematical graph having vector weights that were calculated by sampling procedure. Artificial neural network have been trained to determine stochastic variation of entry driving and longwall advance rates. Parameters of stochastic functions have been found for coal extraction technology. Coal extraction project demonstrates maximum sensitivity to fault destruction of the coal seams. Для анализа чувствительности программы развития горных работ на угольной шахте разработана стохастическая модель, которая базируется на ориентированном мультиграфе, веса которого вы- числяются с помощью процедуры самплинга. Вариация случайных значений темпов основных процес- сов добычи угля вычислялась с помощью специально натренированной искусственной нейронной сети. Установлены параметры случайных функций темпов подготовки и добычи угля, а также доказана максимальная чувствительность проекта подземной угледобычи к фактору малоамплитудной нарушенности. Для аналізу чутливості програми розвитку гірничих робіт на вугільній шахті розроблена стохастична модель, яка базується на орієнтованому мультіграфі, ваги якого обчислюються за допомогою процедури самплінга. Варіація випадкових значень темпів основних процесів видобутку вугілля обчислювалася за до- помогою спеціально натренованої штучної нейронної мережі. Встановлено параметри випадкових функцій темпів підготовки і видобутку вугілля, а також доведена максимальна чутливість проекту підземного вугле- видобутку до чинника малоамплітудної нарушенності. A stochastic model has been developed to investigate sensitivity of a coal mining program. This model uses the mathematical graph having vector weights that were calculated by sampling procedure. Artificial neural network have been trained to determine stochastic variation of entry driving and longwall advance rates. Parameters of stochastic functions have been found for coal extraction technology. Coal extraction project demonstrates maximum sensitivity to fault destruction of the coal seams. |
|
| Date |
2012-02-13T18:27:00Z
2012-02-13T18:27:00Z 2012 |
|
| Identifier |
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5028
|
|
| Publisher |
РАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ, 6 2012, № 1 (53)
|
|