Запис Детальніше

МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
Multi-start sub gradient method for neural networks learning in the wavelet transformed domain
 
Creator Щербакова, Г.Ю.
Крылов, В.Н.
 
Subject мультистартовый субградиентный метод оптимизации
нейронные сети
вейвлет
помехоустойчивость
multi-start sub gradient optimization method
neural networks
wavelet
noise stability
 
Description Предложен мультuстартовый субградиентный метод обучения нейронных сетей с обратным распространением ошибки в пространстве вейвлет-преобразования. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и понизить чувствительность к локальным экстремумам и начальной точке поиска
Sub gradient iterated method for neural networks
learning with back-propagation algorithm in the wavelet transformed domain is proposed. This
method allows noise stability raising, error, local extreme and initial point search sensitiveness
reducing
 
Date 2012-02-18T08:20:29Z
2012-02-18T08:20:29Z
2009-06-15
 
Type Article
 
Identifier Щербакова Г.Ю., Крылов В.Н. МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.202-206.
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5431
 
Publisher Донецкий национальный технический университет