Запис Детальніше

АДАПТАЦІЯ ЛОКАЛЬНО-ДЕТЕРМІНІСТИЧНИХ МЕТОДІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ДО РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДОМ ГАУСА-МАРКОВА

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title АДАПТАЦІЯ ЛОКАЛЬНО-ДЕТЕРМІНІСТИЧНИХ МЕТОДІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ДО РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДОМ ГАУСА-МАРКОВА
 
Creator Гоголенко, С.Ю.
Святний, В.А.
 
Description This article contains attempt to find the most important traits of parameter estimation problem and on basis of them to propose demands’ list for optimizers that solve this problem. The most suitable groups of locally deterministic optimization methods for solving parameter estimation problems are outlined and corresponding modifications for them are suggested and considered. The special attention is given to quasi-Newton optimization methods’ research. Pipelining preprocessor hybrid genetic algorithms is used for search of global minimum. As a result of its research new conversion criterion was proposed.
 
Date 2012-02-27T09:14:25Z
2012-02-27T09:14:25Z
2006
 
Type Article
 
Identifier Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя «Проблеми моделювання та автоматизації проектування» (МАП-2006). Випуск: 5(116) - Донецьк: ДонНТУ. - 2006. – 202 с.
2074-7888
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5823
 
Language other
 
Relation Проблеми моделювання та автоматизації проектування;
 
Publisher Донецький національний технічний університет