МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ЗАДАЧ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ЗАДАЧ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
|
|
| Creator |
Хмелевой, С.В.
|
|
| Subject |
Обучающая выборка
Прогнозирование Подготовка данных Нейросетевые задачи ARMA модели ARIMA модели Скользящее среднее Различимость классов forecasting task data quality estimation ARMA model ARIMA model |
|
| Description |
In issue the methods of increasing sample quality for neural forecasting task are submitted. Parameters of a data quality estimation – repeatability and discrepancy is introduced. Effectiveness of ARMA and ARIMA models is compared. The method of increase of sample quality - reduction the data to a uniform kind is investigated.
|
|
| Date |
2012-03-02T09:00:10Z
2012-03-02T09:00:10Z 2006 |
|
| Identifier |
Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 220 с.
УДК 681.5: 658.5: 621.3 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6290 |
|
| Relation |
Обчислювальна техніка та автоматизація;2.4
|
|
| Publisher |
ДонНТУ
|
|