РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА, ИНВАРИАНТНОГО К РЕЖИМАМ РЕЗАНИЯ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА, ИНВАРИАНТНОГО К РЕЖИМАМ РЕЗАНИЯ
DEVELOPMENT AND STUDY OF THE CUTTING TOOL CONDITION DIAGNOS- TICS CRITERION, WHICH IS INVARIANT TOWARDS CUTTING MODES РОЗРОБКА Й ДОСЛІДЖЕННЯ КРИТЕРІЮ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ РІЗАЛЬ- НОГО ІНСТРУМЕНТУ, ІНВАРІАНТНОГО ДО РЕЖИМІВ РІЗАННЯ |
|
| Creator |
Медведев, Вадим
Медведев, Вячеслав Товарчи, Игорь |
|
| Subject |
diagnostics
artificial neuronet |
|
| Description |
In work the analysis of existing criterions of an evaluation of a condition of the cutting tool is conducted. Their classification is conducted. The criterion, invariant to modes of cut- ting is developed. The measure is inferred on the basis of the assaying of existing measure of diagnostic of an edge tool. Build-up of the device track ring pointed measure, bolted on dis- crete devices is offered. It considerably raises reliability of its operation. The device circuit diagrammed represents a tuned artificial neural net without tutoring function. В статье приведен анализ существующих критериев диагностики со- стояния режущего инструмента. Предложен новый критерий, основанный на анализе производной функции износа во времени. Критерий может быть без каких-либо усло- вий применён к широкому диапазону режимов резания: от силового резания до сверх- тонкой лезвийной обработки. Даны рекомендации по построению диагностического устройства. Для значительного увеличения надёжности предложено его построение на дискретных электрических компонентах, образующих обученную искусственную нейронную сеть. |
|
| Date |
2012-03-13T10:39:21Z
2012-03-13T10:39:21Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
2073-3216
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8043 |
|
| Relation |
40;
|
|
| Publisher |
Прогресивні технології і системи машинобудування: Міжнародний зб. наукових праць. – Донецьк: ДонНТУ, 2010. Вип. 40. – 276 с.
|
|