АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ГІЛЬЙОТИННОГО РОЗКРОЮ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ (НА ПРИКЛАДІ МЕБЛЕВОГО ВИРОБНИЦТВА)
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ГІЛЬЙОТИННОГО РОЗКРОЮ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ (НА ПРИКЛАДІ МЕБЛЕВОГО ВИРОБНИЦТВА)
|
|
| Creator |
Фонотов, Анастас Михайлович
|
|
| Subject |
гильотинный раскрой
параллельный генетический алгоритм математическая модель технологическая карта раскроя guillotine cutting parallel genetic algorithm a technological cutting map |
|
| Description |
В диссертационной работе дано новое решение актуальной научной задачи – повышению эффективности технологической подготовки мебельного производства и производственных процессов при раскрое мебельных заготовок путем усовершенствования подсистемы поиска оптимальных технологических карт раскроя, формированию маршрута реза, автоматического учету мерных остатков и работы автоматизированной системы в режиме реального времени. Получила дальнейшее развитие математическая модель процесса гильотинного раскроя материалов (пиломатериалов, древесностружечных плит, древесноволокнистых плит), которая отличается от известных тем, что учитывает технологические ограничения процесса раскроя, трудозатраты оператора форматно-раскроечного станка и длину маршрута реза. Разработан параллельный генетический алгоритм раскроя на основе модели островов, в котором предложены новая фитнесс-функция, способ кодирования решения в хромосом, проблемно-ориентированные генетические операторы.
In this the new decision of an actual scientific problem- is given to increase an efficiency of technological preparation of furniture manufacture at furniture preparations cutting. For this purpose the subsystem of search of optimum technological cutting, formations of a cutting line, the automatic calculator of the measured remains is developed. The parallel genetic algorithm of cutting on basis of model of islands is developed. New fitness-function, a way of coding of the decision in the chromosomes, the problem-oriented genetic operators are offered. |
|
| Date |
2012-03-16T09:36:41Z
2012-03-16T09:36:41Z 2006-05 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8947
|
|
| Language |
other
|
|