Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей
Features of application of artificial neural networks to fault classification and location in transmission |
|
Creator |
Блинов, И.В.
Зозуля, А.М. Blinov, I. Zozulya, A. |
|
Description |
This paper deals with the features, basic stages and recommendations of application of artificial neural networks (ANNs) to fault classification and location in transmission line
Наведено особливості, сформульовані основні етапи та запропоновані рекомендації розв'язання задачі визначення виду та місця короткого замикання на ЛЕП при вимірюванні параметрів аварійного режиму із застосуванням штучних нейронних мереж |
|
Date |
2012-09-06T12:25:59Z
2012-09-06T12:25:59Z 2007 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007.
УДК 621.316:681.3 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14768 |
|
Publisher |
Донецький національний технічний університет
|
|