СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КЛАССИЧЕСКОГО Q-ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВОГО Q-ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ АГЕНТОМ В АНИМАТ-ПОДОБНОЙ СРЕДЕ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КЛАССИЧЕСКОГО Q-ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВОГО Q-ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ АГЕНТОМ В АНИМАТ-ПОДОБНОЙ СРЕДЕ
|
|
| Creator |
Поспелов, С.М.
Бондаренко, И.Ю. |
|
| Description |
В статье рассмотрена задача автоматического управления автономным агентом в анимат-подобной среде. Для обучения оптимальному управлению применялся классический и нейросетевой алгоритм Q-обучения с обратным переигрыванием. Были проведены экспериментальные исследования обоих алгоритмов в анимат-подобной среде и сделаны выводы об их эффективности. |
|
| Date |
2012-10-16T19:20:31Z
2012-10-16T19:20:31Z 2012-09-19 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15551
|
|
| Relation |
Информатика и компьютерные технологии;VIII
|
|
| Publisher |
Донецкий национальный технический университет
|
|