МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ
The methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections. |
|
Creator |
Вовк, О.Л.
Vovk О. L, О. L |
|
Subject |
методы определения
поиск визуальной информации methods of determination visual information retrieval |
|
Description |
The different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen.
|
|
Date |
2012-10-23T09:31:49Z
2012-10-23T09:31:49Z 2005 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709 |
|
Publisher |
ДонНТУ
|
|