Запис Детальніше

МНОГОУРОВНЕВАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ СТРУКТУРА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СЛОВ ПО НИЗКОЧАСТОТНЫМ ГАРМОНИКАМ

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title МНОГОУРОВНЕВАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ СТРУКТУРА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СЛОВ ПО НИЗКОЧАСТОТНЫМ ГАРМОНИКАМ
Neural structure with many layers to recognize of speech words by low-frequency harmonics
 
Creator Федяев, О.И.
Гладунов, С.А.
Fedyaev, O.I.
Gladunov, S. A
 
Subject recognition process modeling
Многоуровневая нейросетевая структура
Multilevel neyrosetevaya structure
nizkochastotnaya accordion
низкочастотная гармоника
речевые слова
 
Description In this work it was proposed a method of an isolated words recognition based on a decomposition of spectral pattern. It was designed a two-layer scheme of recognition based on an integral estimation of belonging harmonics of words and it's realization in a neural network basis. There are results described of a recognition process modeling.
 
Date 2012-11-12T10:26:21Z
2012-11-12T10:26:21Z
2002
 
Type Article
 
Identifier Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 39, Донецк, ДонНТУ, 2002
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15912
 
Publisher ДонНТУ