ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Program realization of neural networks for learning in real-time systems |
|
| Creator |
Скобцов, Ю. А.
Ткаченко, А. В. Skobtsov, Y.A. Tkachenko, A. V. |
|
| Subject |
Mathlab
neural networks real-time systems системы реального времени нейронные сети |
|
| Description |
Problem of program realization of artificial neural networks for real-time system is considered. Best methods for neural network training are overviewed. Resilient backpropagation algorithm is considered as one of the most efficient weight adaptation method. Application of conjugate graph for gradient generation is shown. Problem of weight initialization is considered and Ngueyn-Widrow method is applied to give good first approximation. Program library implementing overviewed methods is developed on С High speed of the library is shown in comparison with Mathlab.
|
|
| Date |
2012-11-13T07:52:02Z
2012-11-13T07:52:02Z 2005 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15951 |
|
| Publisher |
ДонНТУ
|
|