ДОВГОСТРОКОВИЙ ПРОГНОЗ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ НА ПІДПРИЄМСТВІ
Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ДОВГОСТРОКОВИЙ ПРОГНОЗ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ НА ПІДПРИЄМСТВІ
The Long-Term Forecast of Power Consumption with the Use of Pegression Analysis at an Enterprise Долгосрочный прогноз электропотребления с использованием нечеткого регрессионного анализа на предприятии |
|
| Creator |
Овчаров, В.В.
Тимчук, С.О. Катюха, І.А. Ovcharov, V. Tymchuk, S. Katyukha, I. |
|
| Subject |
нечеткий регрессионный анализ
прогноз электропотребления погрешность прогноза функция принадлежности метеоусловия fuzzy regression analysis power consumption forecasting prediction error membership function meteoconditions нечіткий регресійний аналіз прогноз електроспоживання похибка прогнозу функція приналежності метеоумови |
|
| Description |
The article is devoted to the use of a technique of long-term forecast of power consumption on the basis of fuzzy regression analysis with the combined criterion on the example of the forecast of annual power consumption of an enterprise. Expected dependence gives the chance of obtaining the daily schedule of power consumption for any day of any month of the next year. The process of defining optimum type of regression function is not formalized. For expected tasks it is necessary to use dependences which qualitatively describe the tendencies of development of the considered process with interrelations with external factors for this process. The daily schedule of power consumption has two points of discontinuities. The points depend on the day within a year and are connected with the change of lightday duration. Power consumption within and beyond the range depends on meteorological conditions, and they depend on the day of the year. The developed version of regression analysis for data processing, presented in the form of fuzzy numbers, can be used in problems of prediction on the basis of statistical information. In this case universality of the method is that the unique results of measurement presented in the form of the determined time series are a separate case of fuzzy data presentation. That is for fuzzy regression analysis they are solo-sets. Using this approach, it is also possible to receive fuzzy regression dependences in another form. For example, calendar parameters can be changed for metrological and time of the day can be changed for illumination intensity level. In this case the obtained dependences will be used for short-term forecast. And, as the regression is fuzzy, the measurements of meteoconditions parameters can be not coordinated with power consumption filing. Робота присвячена використанню методики довгострокового прогнозу електроспоживання на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм на прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Даний критерій враховує як ступінь близькості оцінок до вихідних даних, так і ступінь нечіткості. Прогнозна залежність дає можливість отримання добового графіка електроспоживання для будь-якого дня місяця наступного року. Універсальність критерію витікає із положення, що однозначні результати вимірювання, представлені у виді детермінованого часового ряду, є окремим випадком нечіткого подання даних. |
|
| Date |
2013-09-16T10:37:44Z
2013-09-16T10:37:44Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (24). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 139-145
2075-4272 УДК 621.311 http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22582 |
|
| Publisher |
Донецький національний технічний університет
|
|