Запис Детальніше

АДАПТИВНАЯ АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ РУДООБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИК ГОРНО- ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ КОМБИНАТОВ

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title АДАПТИВНАЯ АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ РУДООБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИК ГОРНО- ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ КОМБИНАТОВ
Adaptive Autoregressive Model of Power Consumption in Ore-Dressing Plants of Mining Factories
Адаптивна авторегресійна модель електроспоживання рудозбагачувальних фабрик гірничо- збагачувальних комбінатів
 
Creator ЩЁКИН, В.П.
SHCHOKIN, V.
ЩОКІН, В.П.
 
Subject внутрішньодобовий та внутрішньогодинний прогноз
інформаційні технології
нейронні мережі
оптимізація режимів електроспоживання
обмеження навантажень споживачів
гірничо- збагачувальне підприємство
in hour forecasts
information technologies
neural networks
optimization of the modes of electroconsumption
limitation of loadings of users
ore mining and processing enterprise
внутрисуточный и внутричасовой прогноз
информационные технологии
нейронные сети
оптимизация режимов электропотребления
ограничение нагрузок потребителей
горно- обогатительное предприятие
 
Description The most important problem of modern mining and processing industry for the next 15-20 years is to increase the time limits
specified standards and other regulations, reliable operation of the main technological equipment. Accordingly, studies
related to the implementation of the system of measures aimed at energy conservation are strategic and relevant to the mining industry of Ukraine. The purpose of this article is to promote the improvement of the results of the basic techniques of optimal power management at the system level
Приведена методика синтеза нейросетевой авторегрессионной модели электропотребления фабрик горно-обогатительных производств. На основе результатов промышленных испытаний, доказана эффективность применения данной модели в информационной системе оперативного внутрисуточного и внутричасового прогноза активной нагрузки горно-обогатительных предприятий.
 
Date 2013-10-14T11:19:55Z
2013-10-14T11:19:55Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с.
УДК 621.311.001.57
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23223
 
Publisher ДонНТУ