Запис Детальніше

МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ ТЕРМОГРАММ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

Електронний архів E-archive DonNTU – (Electronic archive Donetsk National Technical University)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ ТЕРМОГРАММ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Методи сегментації термограм під час діагностики онкологічних захворювань молочної залози.
Segmentation methods of thermograms in breast cancer diagnosis.
 
Creator А.Ю. Титова, A.Yu. Titova
А.Н. Шушура, A.N. Shushura
 
Subject сегментация
segmentation
термограмма
thermogram
диагностические признаки
diagnostic features
алгоритм k-средних
k-means algorithm
 
Description Information technologies,
means and methods of diagnostics, determination of their opportunities and limits, search of
significant elements play an important role in diagnostics process of breast oncological
diseases in mammology in case of mass screening. The existing information technology did not
show great results in preliminary diagnosis, it did not use the methods of segmentation and filtering
thermograms. Purpose of the research is the improvement of visualization of
inflammation focuses of breast disease by developing a method of segmentation and filtering
thermograms. To reach the goal we need to review the modern methods of processing of thermal
images, to form the main steps of the method of segmentation and filtering thermograms and to
realize a comparative analysis of the results obtained in the reference image. Modern methods of
processing of thermal images in diagnosing of breast cancer were reviewed. Statistical processing
of thermograms with the calculation of diagnostic features was implemented - the maximum local
exceeding and the maximum local asymmetry. Program implementation of methods of segmentation
of thermal images showed that methods of separation of binary boundaries objects` and Canny's
algorithm yield good results. The most productive method of segmentation of thermal images in
diagnostics process of breast oncological diseases in women which increases quality of a visual
assessment is revealed. The detailed algorithm of the received method is given. The algorithm of
k-averages is applied to segmentation of the thermal images. The thermal images with the cluster
k=3 segment needs to be used in later processing. This segment most precisely characterizes the
center of an inflammation of a breast. Therefore it is necessary to apply to it median filtering with
the mask [3x3] several times. Then twice the image obtained to realize homomorphic filtering with
convolution. The developed method shows the best results in comparison with the existing methods
of segmentation of thermal images. This method needs to be used for testing of accuracy of differential
diagnostics process of breast oncological diseases on its basis. Further experimental check of
the method for the purpose of creation of diagnostics process of breas oncological diseases, allowing
increasing efficiency of diagnostics was planned.
Определены цели и задачи исследования, описан объект диагностики. Рассмотрены
современные методы обработки термограмм при диагностике онкологических заболеваний
молочной железы. Реализована статистическая обработка температурных показателей с
расчетом диагностических признаков. Выявлен наиболее результативный метод сегментации термограмм при диагностике онкологических заболеваний молочной железы у женщин,
который повышает качество визуальной оценки. Приведен подробный алгоритм полученного метода. Охарактеризован алгоритм k-средних для обработки термограмм, реализованный в среде MATLAB. Предложен метод информационной технологии диагностики онкологических заболеваний молочной железы у женщин на основе термограмм, который повышает эффективность диагностирования.
 
Date 2017-03-06T08:02:14Z
2017-03-06T08:02:14Z
2015-05
 
Type Other
 
Identifier Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (28). - Красноармійськ, ДонНТУ, 2015.
2075-4272
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28047
 
Language other
 
Relation Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (28). - Красноармійськ, ДонНТУ, 2015. - C. 89-96.;
 
Publisher Донецький національний технічний університет