The study of Coursera’s data analysis courses
Журнал "Новітні комп'ютерні технології"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
The study of Coursera’s data analysis courses
Исследование курсов по анализу данных проекта Coursera Дослідження курсів з аналізу даних проекту Coursera |
|
| Creator |
Панченко, Любов Феліксівна
|
|
| Description |
Objective: to identify the particular methods of teaching in massive open online courses. Research object: a learning process of the massive open online courses. Research subject: general and special in teaching methods of Coursera’s data analysis courses. Research goals: to participate as a student in massive open online courses in category «Statistics and Data Analysis», to analyze the types of software that is used there, teaching methods and teaching materials. Research methods: participant observation, content analysis, the analysis of the products. Research results: general in the teaching methods is the course syllabus, the use of short video lectures with built-in tests and subtitles, lecture’s texts presentation in the ppt and pdf formats, automated tests on each topic, a forum for communication and assistance. The special are structure and content of video lectures, statistical software, the tasks of programming, data sets, the use of peer-assessment, final projects, teacher’s and student’s blogs. Conclusions and recommendations: teachers’ participation as students in the courses of leading professors from leading universities allows to get acquainted with different styles of teaching, to expand their knowledge and scientific horizons, to learn new types of software, to update and to expand the content of courses, to develop professional relationships, to integrate into the global educational community.
Мета дослідження: виявлення особливостей методики викладання дисциплін на масових он-лайн курсах. Об’єкт дослідження: процес навчання на масових відкритих дистанційних курсах. Предмет дослідження: загальне і особливе в методиці викладання курсів з аналізу даних проекту Coursera. Завдання дослідження: взяти участь в якості студента в декількох он-лайн масових курсах в категорії «Статистика та аналіз даних», проаналізувати види програмного забезпечення, яке там використовується, педагогічні прийоми та методичні матеріали. Методи дослідження: включене спостереження, контент-аналіз, аналіз продуктів діяльності. Результати дослідження: загальним в методиці викладання курсів є силабус курсу, використання коротких відео-фрагментів лекцій, з убудованими тестами та титрами, подання текстів лекцій в форматах ppt та pdf, автоматизовані тести з кожної теми, форум для спілкування та надання допомоги. Особливим є структура та наповнення відео лекцій, статистичне програмне забезпечення, завдання на програмування, множини даних для опрацювання, використання peer-оцінювання, фінальні проекти, блоги викладача та студентів. Висновки та рекомендації: участь викладачів в якості студентів у курсах провідних професорів від провідних університетів дозволяє ознайомитися з різними стилями викладання, розширити свої знання і науковий кругозір, засвоїти нові види програмного забезпечення, оновити та розширити зміст курсів, які викладаються, розвивати професійні зв’язки, інтегруватися в світову педагогічну спільноту. |
|
| Publisher |
State institution of higher education «Kryvyi Rih National University»
|
|
| Date |
2014-12-25
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://ccjournals.eu/ojs/index.php/nocote/article/view/701
|
|
| Source |
New computer technology; Vol 12 (2014): Cloud technologies in education; 111-124
Новітні комп'ютерні технології; Vol 12 (2014): Cloud technologies in education; 111-124 Новые компьютерные технологии; Vol 12 (2014): Cloud technologies in education; 111-124 2309-1460 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://ccjournals.eu/ojs/index.php/nocote/article/view/701/724
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2014 New computer technology
|
|