MULTI-STAGE OPTIMIZATION OF A COMPLEX TERRITORIAL DISTRIBUTED SYSTEMS
Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
MULTI-STAGE OPTIMIZATION OF A COMPLEX TERRITORIAL DISTRIBUTED SYSTEMS
МУЛЬТІ-ЕТАПНА ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЮВАННЯ СКЛАДНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНО-РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМ |
|
| Creator |
Skakalina, Olena Viktorivna; Полтавський національний технічний університет ім. Ю. Кондратюка
|
|
| Subject |
intelligent information technology; ERP-system; two-stage optimization; genetic algorithms; agricultural holding; the fuzzy sets; neural network algorithms of group account of data handling (GMDH); the project activity
інтелектуальні інформаційні технології; ERP-системи; двоетапна оптимізація; генетичні алгоритми; агрохолдинг; апарат нечітких множин; нейромережевий метод групового урахування аргументів; проектна діяльність |
|
| Description |
One of the main trends in the development of information technology and information systems (IT and IS) in the 21st century will be the solution to the problem of the comprehensive integration of these technologies and systems with existing and future production and socioeconomic structures and appropriate management systems (SAs). Therefore, one of the urgent scientific problems is the task of optimizing the management of complex geographically distributed systems, which include production and economic systems. The main type of production and economic system is a modern enterprise, that is, an economic entity. Such an entity can be agroholding, an oil and gas company, an energy complex, information systems, sectoral management systems, large banking structures and similar complex geographically distributed systems. The main aim of the research is the creation of new intellectual information technologies for the optimization of logistic processes in the conditions of agricultural holdings , improve the accuracy of forecasting of the main economic indicators of economic entities, improvement of investment attractiveness of national agricultural holdings by reducing costs in the logistics process, reducing the risks in investment activities. Applied evolutionary methods, methods and algorithms of project management, fuzzy sets, and neural network algorithms of group account of data handling (GMDH). The analysis of the usefulness of the logistics activities of the agricultural holding as a project. Identify the means of improving the efficiency of solving this problem. Developed new technologies for optimization of logistics processes through the application of two-stage methods. Tested the performance of the proposed intelligent technologies on the data of economic entities of different degrees of integration. The results indicate that the proposed two-stage optimization technique using the apparatus of fuzzy sets to generate the initial populations of the genetic algorithms gives a more qualitative and quantitative result. The use of neural network method of group account of arguments allows to optimize the costs of future periods and reduce storage costs of commodity products. The expediency of representation of the production activity of the agricultural holding as a project. Developed intelligent information technology for optimization of logistics processes based on the application of modified genetic algorithms involving fuzzy sets to generate the initial populations. Based on the proposed intelligent information technologies were carried out calculations of the cost of the logistics process at several national holdings. The results obtained show a decrease in expenditure in the range of 8 to 12 percent, in terms of integration into international structures are essential. DOI: https://doi.org/10.28925/2414-0325.2017.3.37z87
Одна з основних тенденцій розвитку інформаційних технологій та інформаційних систем (ІТ та ІС) у XXI столітті буде пов'язана з вирішенням проблеми всебічної інтеграції зазначених технологій та систем з існуючими та майбутніми виробничими та соціально-економічними структурами і відповідними системами управління (СУ). Тому однією з актуальних наукових задач є задача оптимізації управління складними територіально – розподіленими системами, до котрих відносяться виробничо-економічні системи. Основним видом виробничо-економічної системи є сучасне підприємство, тобто- господарюючий суб’єкт. В якості такого суб’єкту може виступати агрохолдинг, нафтогазова компанія, енергетичний комплекс, інформаційні системи, галузеві системи управління, крупні банківські структури та їм подібні складні територіально розподілені системи. Головною метою досліджень є створення нових інтелектуальних інформаційних технологій для оптимізації логістичних процесів в умовах складних територіально-розподілених систем, до яких відносяться таки господарюючі суб’єкти національного виробництва як агрохолдинги, підвищення точності прогнозування. Застосовані еволюційні методи, методи та алгоритми керування проектами, апарат нечітких множин, нейромережевий алгоритм методу групового урахування аргументів. Проведений аналіз доцільності представлення логістичної діяльності агрохолдингу як проектної. Визначені засоби підвищення ефективності вирішення даної проблеми. Розроблені нові технології оптимізації логістичних процесів на основі застосування двоетапної оптимізаційної методики. Проведено тестування ефективності запропонованих інтелектуальних технологій на даних господарюючих суб’єктів різного ступеню інтегрованості. Отримані результати свідчать про те, що запропонована двоетапна оптимізаційна методика із застосуванням апарату нечітких множин для формування вихідних популяцій при роботи генетичних алгоритмів дає більш якісний та кількісний результат. Застосування нейромережевого методу групового урахування аргументів дозволяє оптимізувати витрати майбутніх періодів та зменшити витрати на зберігання товарної продукції. Доведена доцільність репрезентації виробничої діяльності агрохолдингу як проектної. Розроблена інтелектуальна інформаційна технологія для оптимізації логістичних процесів, заснована на застосуванні модифікованих генетичних алгоритмів із залученням апарату нечітких множин для формування вихідних популяцій. На основі запропонованих інтелектуальних інформаційних технологій були проведені розрахунки витрат на логістичні процесі декількох національних агрохолдингів. Отримані результати свідчать про зменшення витратної частини в діапазоні від 8 до 12%, що в умовах інтеграції в міжнародні структури є суттєвими. Розроблені інформаційні технології можуть бути застосовані до оптимізації управління складними територіально-розподіленими системами з інших предметних областей, а саме – паливно-енергетичного комплексу. DOI: https://doi.org/10.28925/2414-0325.2017.3.37z87 |
|
| Publisher |
Electronic scientific journal “OPEN EDUCATIONAL E-ENVIRONMENT OF MODERN UNIVERSITY”
Електронне наукове видання “ВІДКРИТЕ ОСВІТНЄ Е-СЕРЕДОВИЩЕ СУЧАСНОГО УНІВЕРСИТЕТУ” |
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2017-09-06
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://openedu.kubg.edu.ua/journal/index.php/openedu/article/view/104
|
|
| Source |
Electronic scientific journal “OPEN EDUCATIONAL E-ENVIRONMENT OF MODERN UNIVERSITY”; № 3 (2017); 377-387
Електронне наукове видання “ВІДКРИТЕ ОСВІТНЄ Е-СЕРЕДОВИЩЕ СУЧАСНОГО УНІВЕРСИТЕТУ”; № 3 (2017); 377-387 2414-0325 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://openedu.kubg.edu.ua/journal/index.php/openedu/article/view/104/140
|
|
| Rights |
##submission.copyrightStatement##
|
|