Запис Детальніше

Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы
 
Creator Бодянский, Е.В.
Бойко, Е.А.
Плисс, И.П.
 
Subject Кибернетика
 
Description Предложен метод обучения нейро-фаззи систем, который включает процессы эволюции архитектуры, самообучения функций принадлежности и обучения синаптических весов. Этот подход обеспечивает высокое быстродействие и возможность обрабатывать информацию в on line режиме, адаптируя при этом параметры и структуру системы к условиям задачи.
Запропоновано метод навчання нейро-фаззі систем, який поєднує процеси еволюції архітектури, самонавчання функцій належності і навчання синаптичних ваг. Цей підхід забезпечує високу швидкодію і можливість обробляти інформацію в on line режимі, адаптуючи при цьому параметри і структуру системи до умов задачі.
A neuro-fuzzy system learning method is proposed. It combines architecture evolving processes, membership functions self-learning, and synaptic weights learning. This method provides quick response and on-line information processing by adapting the system parameters and structure to problem conditions.
 
Date 2017-10-06T18:57:53Z
2017-10-06T18:57:53Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы / Е.В. Бодянский, Е.А. Бойко, И.П. Плисс // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 4. — С. 13-18. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
0023-1274
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124833
004.032.26
 
Language ru
 
Relation Кибернетика и системный анализ
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України